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从中国联通贵安云基地剖析模块化数据中心应用

来源:博亚体育app官网   发布时间:2023-03-21 18:27nbsp;  点击量:

本文摘要:中国联通(贵安)云数据基地作为中国联通西南地区云计算平台的核心节点和全国十大云计算基地、三大云计算资源池之一,为贵州及南方各省获取优质的云计算和大数据服务。

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中国联通(贵安)云数据基地作为中国联通西南地区云计算平台的核心节点和全国十大云计算基地、三大云计算资源池之一,为贵州及南方各省获取优质的云计算和大数据服务。该项目是亚洲规模仅次于的单体模块化数据中心,规划建设规模约600亩,总投资大约50亿元人民币,计划建筑面积30万平方米,规划机架数约3.2万架,总服务器数量约40万台,将按照国际一流标准展开建设,并将沦为中国联通南方地区云计算平台的核心节点,超过集中于高效、性能优质、较慢号召、绿色节约能源的云数据平台,目前项目一期工程正在成功实行,建设工程进度回头在联通全系统前茅,较长时间建设工程进度提早近1年时间,将为贵州大数据产业发展获取扎实的硬件设施基础。  微模块使数据中心建设显得非常简单  众所周知,建设数据中心是一项十分复杂的工程,牵涉到众多涉及专业,由于各专业间交叉作业,模块多,质量不高效率,返工多是常有的事,因而建设周期一般较为宽。

而在贵安云基地,联通使用什么建设模式达成协议如此慢的建设速度呢?今年的2016贵阳国际大数据产业博览会期间,笔者幸运地参观联通云基地一期数据中心,在这给大家共享一下。  贵安云基地一期是以下数据园区里3栋仓储式机房中的一栋,使用的是华为模块化数据中心解决方案,模块化数据中心(以下全称“微模块”)集IT机柜、加热器、配电、UPS、消防、灯光、监控、布线、安防等功能模块于一体,其包含单元皆是合乎业内标准化规范的标准化产品。    联通贵安云基地总体规划平面图  微模块与日常所见的传统数据中心比起的一个贞着特点就是“慢”。仓库建设大多使用的是钢结构,建设速度要比建设一个传统的水泥钢筋混凝土建筑物要慢很多;另外,仓库里面数据机房的建设只是非常简单的部署数据中心微模块,微模块早已由厂家在工厂已完成整体构建和实加装实调试。

在数据中心施工现场,工人只需通过非常简单的组装、相连,才可构建微模块的整体交付给,就像搭积木一样非常简单、便利,需要大大缩短施工周期,减少施工可玩性,确保工程如期、精确、有序已完成。这就是一个规模如此大的数据中心项目在短时间就已完成了交付给的原因。  这种像搭积木一样的方式如何构建的呢?在实际应用于中,通过对微模块及其功能单元的容量、尺寸、模块及主要技术方向展开标准化定义,使微模块不具备了工业产品化、标准化的特点,每个微模块的功能单元皆可以在工厂钢架,然后在数据中心现场组装,多个微模块集群构成一个成规模的数据中心机房——多个机房最后构成了数据中心园区。联通贵安云基地使用的就是微模块这种建设模式。

    联通贵安云基地一期3D效果图    由华为承建商的联通贵安云基地微模块数据中心  大数据时代,业务的市场需求是不确认的、难以预测的,并呈圆形爆发式的、井喷式发展,对数据中心基础建设明确提出较慢上线、灵活性部署的拒绝,才能给定大数据时代的业务发展市场需求。传统数据中心建设周期宽,架构脱节,并无法很好地适应环境大数据的发展特点。使用微模块的建设模式,可以短时间就已完成交付给,弹性建设,协助数据中心运营商需要较慢在市场上守住客户,强化了数据中心服务产品的市场竞争力。  微模块市场百花齐放,前景辽阔  事实上,微模块建设模式在业内早于有实践中。

在国内2013年,的天津数据中心二期就是使用微模块建设解决方案,而在国外,谷歌俄勒冈州数据中心在2005年早已开始使用了模块化的建设模式。更加多的应用于指出,模块化的建设模式正在沦为了国内外数据中心建设的主流方式。

  模块化数据中心经过这些年的发展,在市场上有些什么自由选择呢?笔者自己辨别下微模块的市场情况:微模供应厂商主要有两大类,一类是不具备研发实力的厂商,比如华为等,可以获取统一品牌的产品,譬如微模块里面的核心部件UPS、行级空调、机柜、管理系统等,各个部件皆为自研产品,并能获取整体质保和品牌确保,即类似于电脑中的品牌机;另外一类主要是做到构建的厂商,通过在市场上出售有所不同厂家的模块化UPS、行级空调、机柜、监控等部件展开构建,类似于电脑中的组装机。两种模式的体验和价值有所不同,用户的自由选择很多。

另外,根据ICTresearch咨询公司研究调查表明,2015年中国模块化数据中心市场规模超过35.96亿元,同比快速增长7.9%。华为凭借其IDS系列产品取得17%市场份额,名列第一。

  微模块建设非常简单、部署很快、可信高效等诸多优点极致给定了大数据、云计算的发展趋势,除了中国联通贵安云基地大规模地应用于微模块建设模式,在各个行业如公安、政府、ISP、能源、交通、教育、医疗、金融等的数据中心也有大量的应用于,打造出高性能、智能化的数据中心。


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