本文摘要：在人们的印象中，电表的主要功能是为了检测用电量。而福建省福州市电力局的电表却更加“聪慧”，它动态收集居民和企业的用电数据，是“智慧电网”的终端，基于一套物联网关键技术体系，其集纳而出的海量大数据也将产生了“核裂变”。 利用电表、水表、气表等各种计量表计收集传感数据，这一点子很幸福，可之前却因传感网络复杂性、基础设施异构性、海量应用于手工研发等三大难题颇受后遗症。

在人们的印象中，电表的主要功能是为了检测用电量。而福建省福州市电力局的电表却更加“聪慧”，它动态收集居民和企业的用电数据，是“智慧电网”的终端，基于一套物联网关键技术体系，其集纳而出的海量大数据也将产生了“核裂变”。

利用电表、水表、气表等各种计量表计收集传感数据，这一点子很幸福，可之前却因传感网络复杂性、基础设施异构性、海量应用于手工研发等三大难题颇受后遗症。由福州大学数学与计算机科学学院院长郭文忠教授及其团队与国网信通亿力科技有限责任公司等企业合作已完成的“软件定义的物联网管理关键技术及系统”项目，正是针对这一物联网领域技术瓶颈问题展开研制成功。

如何解读该项目在实际生活中的应用于？郭文忠以电力动态用采行系统为事例，首先，在传感网络部分，过去用于电表、水表、气表等各种计量表计收集传感数据，通过收集终端将数据传输给系统前置机，主要由专家根据网络拓扑结构和系统市场需求制订解决方案，这个过程必须每个场景展开分开设计，人工实行的可玩性和复杂度较小，并且方案效果无法获得确保。而该团队明确提出的“传感网络自适应”模型和算法，需要自动计算出来出有计量表收的收集任务调度方案，以及表计、终端和前置机之间的数据路由方案，增加大量人力与物力，获取更加高效的解决方案。“我们这套系统中设计了一套面向前置机的互操作技术，面向有所不同型号前置机需要半自动分解互操作模块，构建前置机数据的互联互通，很大减少了系统研发的可玩性和复杂度，需要为先前的应用于研发提供数据承托。”郭文忠说道。

最后在应用于研发部分，“这套系统使用人工智能科学知识适配的方法，需要构建从有数系统中抽象化出有管理科学知识，并将这些管理科学知识适配在其他相近系统中，增加系统功能相近代码生成量。”郭文忠说道。

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