本文摘要：威尔士诗人迪伦·托马斯的知名诗句是对丧生不可避免的一种反感叙述，尽管这种情绪是诗意的，但现实却远没那么非常简单。不要保守地走出那个良夜老年应该在日暮时自燃低声大骂大骂光明的消逝我们惜有一天不会在某个时间和地点病死，这对我们来说有可能仍然是个谜，直到谜底入围，又或者不是，研究人员现在正在应用于人工智能，尤其是机器学习和计算机视觉，来预测某人何时不会杀，最后的目标不是扮演着死神的角色，就像丧生宇宙中可怕的科幻机器一样，而是化疗甚至防治慢性疾病和其他疾病。

威尔士诗人迪伦·托马斯的知名诗句是对丧生不可避免的一种反感叙述，尽管这种情绪是诗意的，但现实却远没那么非常简单。不要保守地走出那个良夜老年应该在日暮时自燃低声大骂大骂光明的消逝我们惜有一天不会在某个时间和地点病死，这对我们来说有可能仍然是个谜，直到谜底入围，又或者不是，研究人员现在正在应用于人工智能，尤其是机器学习和计算机视觉，来预测某人何时不会杀，最后的目标不是扮演着死神的角色，就像丧生宇宙中可怕的科幻机器一样，而是化疗甚至防治慢性疾病和其他疾病。最近一项关于人工智能对仪器医学的研究用于了一个现成的机器学习平台来分析48个胸部CT扫瞄，计算机需要预测五年内哪些病人不会丧生，准确率超过69％，这篇文章公开发表在了阿德莱德大学领导的一个研究小组的科学报导上。

我们在对SingularityHub的电子邮件专访中，放射科医生兼任博士生奥克德纳－雷纳回应，在仪器医学中用于人工智能的一个显著益处是，更加早于找到身体健康风险，并有可能展开介入。他补足说道，不那么显著的是，这是一种加快长寿研究的基础。他说明说道：“目前，大多数关于慢性疾病和长寿的研究都必须很长一段时间的随访，以找到病人和没化疗的病人之间的区别，因为疾病进展十分较慢，如果我们能早地分析这些变化，我们不仅能辨识疾病，同时能更加有效地展开介入，而且我们还能早地找到化疗反应，他补足说道，这可能会带给更加慢、更加廉价的化疗方法，如果我们能把从实验室到病人之间的时间延长一到两年，这将大大减缓这一领域的进展。

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