本文摘要：我们在很久以前就仍然研究地球，对地球内部的了解相比之下比不上地表，不过通过这个模型，起码可以加剧地质学家、地壳学家们对自然灾害的了解，如果你们还不过于理解，那怎么预测这种现象再次发生呢？前不久，在东京大城大学的一个团队中研发了一项机器学习技术，想起这项机器学习技术它可以分析地磁场的微小变化，这是一种全新的用途，通过人工智能可以有效地用来预测地震和海啸等各种各样的自然灾害。

我们在很久以前就仍然研究地球，对地球内部的了解相比之下比不上地表，不过通过这个模型，起码可以加剧地质学家、地壳学家们对自然灾害的了解，如果你们还不过于理解，那怎么预测这种现象再次发生呢？前不久，在东京大城大学的一个团队中研发了一项机器学习技术，想起这项机器学习技术它可以分析地磁场的微小变化，这是一种全新的用途，通过人工智能可以有效地用来预测地震和海啸等各种各样的自然灾害。据研发人员回应，想起自然灾害最少的就是地震与海啸，它们都是一种力磁效应，地震是沿着断层获释积累的大量形变，不会引发地磁场的局部变化，然而，海啸是通过极大的海洋运动造成大气压力的变化，这反过来影响了电离层，随后转变了地磁场。

此外，这项机器学习技术利用AI系统可以和高灵敏度的探测器网络因应用于，以构建对各种各样的自然灾害比如地震和海啸的较慢检测，获取有效地的预警系统，当然它也可以最大限度地增加损失并挽回生命。

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